ตอนนี้ผมกำลังทำโปรเจคเรื่องเกี่ยวกับการแก้ไขปัญหาพหุสัมพันธ์ในการถดถอยเชิงเส้นด้วยตัวประมาณริดจ์โดยวิธีบูตสแทรป(Bootstrap)
โดยผมจะนำตัวประมาณ 3 ตัวนั้นก็คือ
1) ตัวประมาณกำลังสองน้อยที่สุด(Least square estimator)
2) Ridge estimator
3) Bootstrap Ridge
ซึ่งเกณฑ์ที่ผมจะนำมาเปรียบเทียบก็คือค่า MSE เลยมีคำถามต่อไปนี้
- MSE ของตัวแบบ กับ MSE ของเบต้า ต่างกันยังไง?
- MSE ของ Ridge ใช้สูตรไหน และในโปรแกรม R ใช้ Package อะไร?
- ขอความรู้เกี่ยวกับการ Bootstrap หน่อยครับ (ข้อมูลของผมเป็นเมตริกซ์)
- ขอความรู้เกี่ยวกับเทคนิคมอนติคารโลซีมูเลชั่น (Monte Carlo Simulation)
รบกวนผู้รู้ช่วยอธิบายทีครับ
ปล.ผิดพลาดอะไร ขอโทษด้วยนะครับ