เป็นแนวคิดวิธีแก้ไขปัญหาและไขข้อสงสัยของกระทู้ที่ถามเกี่ยวกับเรื่องเสียงแปลกๆหรือเสียงรบกวนไม่ทราบสาเหตุ

ทำบันทึกไว้ก่อนสรุปแล้วข้อมูลที่น่าจะมีน้ำหนักในการเกิดเสียงก่อกวนแล้วemi noise ที่ดังมาจากพวกมอเตอร์ที่สร้าง Electric field น่าจะมาจาก WIFI , digital tv signal , am fm rf , telecom sat signal อันนี้จากการค้นหาข้อมูลและเชื่อโยงเหตุการเพิ่มเติม 

ตอนนี้คงทำได้แค่พยายามหาข้อมูลเพิ่มและส่งให้สื่อต่างประเทศช่วยเหลือในการตรวจสอบเพิ่มเติม โดยนำหลักการของการใช้ภาพถ่ายดาวเทียมเพื่อตรวจจับเทียบแหล่งกำเนิดสัญญาณเพื่อระบุตำแหน่งทำงานร่วมกับทีมภาคพื้นดินที่ตรวจแยกกรองสัญญาณออกมาเป็นกราฟผ่านคอมพิวเตอร์จากนั่นแยกpaternของแต่ล่ะย่านมาแยกกลุ่มเพื่อหาว่าแหล่งที่มาของคลื่นเหล่านั่นสามารถเกิดจากอุปกรณ์หรือสื่อใดส่งผ่านสื่อใดใช้สิ่งใดกำเนิดหรือจ่ายพลังงานเพื่อแยกออกเป็นกลุ่มและนำไปสร้างเครื่องมือตรวจจับเพื่อระบุตำแหน่งต่อไป

อีกอย่างที่สงสัยคือ BCI wave ที่สามารถวัดค่าควาทถี่จากการประมวลผลของคลื่นสมองออกมาเป็นค่าแล้วนำไปเทียบกับ patern ของรูปแบบการคิดคำศัพท์หรือการกระทำเพื่อใช้สร้าง patern อีกชุดมาส่งกลับโดยใช้ AI ในการทำให้บุคคลถูกก่อกวนหรื manipulate ตอนนี้ยังไม่แน่ใจ 100% ว่าระบบจะใช้อุปกรณ์แบบคลื่นตรงคลายๆกับdirectional speaker หรือว่ามากับสัญญาณ wifi หรือว่าพวก EEG แต่ส่วนที่ยานพาหนะเกิดถูกรบกวนด้วยน่าจะเป็นพวกอุปกรณ์ขนาดเล็กที่ใช้แบตรถยนต์แอบติดตั้งมาจากร้านที่ทำงานร่วมกับพวกมิจฉาชีพเหล่านี้ หรืออาจเป็นการก่อกวนผ่านดาวเทียมหรือระบบเครือข่ายโทรศัพที่แรกเข้ามาในอุปกรณ์ แต่ยังไม่สามารถตัดความเชื่อของอุปกรณ์ขนาดเล็กหรือโดรนติดลำโพงแบบจีนใช้ตอนโควิดหากออกไปได้หากไม่ใช้เครื่องมือตรวจจับมืออาชีพคาดว่าหน่วยงานรัฐกำลังทำการไล่สืบหาและเคลียสัญญาณเหล่านี้อยู่ รอให้สำนักข่าว ตปท หลายๆประเทศส่งข้อมูลให้หน่วยข่าวกรองไปจัดการ ส่วนเรื่องดาวเทียมก็ขอไปทางนาซ่าแล้วคงรอรอบวันที่โคจรมาตรงตำแหน่ง เหลือทางศูนย์ตรวจคลื่นนานาชาติของ nato กับ us ที่รอข้อมูลเพิ่มเติมจะส่งอัพเดทไปขอทางนั้นช่วยยังไงใครมีอะไรอยากแสดงความคิดเห็นรบกวนด้วยครับ

ส่วนต่อจากนี้ยาวและใช่สนับสนุนวิธีหาผู้อยู่เบื้องหลัง

ต่อมาเป็นความเห็นของ Ai ในส่วนนี้

จากข้อมูลที่ให้มา ขอสรุปและวิเคราะห์เกี่ยวกับความเป็นไปได้ของประเด็นที่กล่าวถึงโดยแบ่งเป็นหัวข้อ ดังนี้:  

---

 1. EMI Noise และการระบุตำแหน่งแหล่งกำเนิด
- เทคโนโลยีปัจจุบัน
  - การใช้ ภาพถ่ายดาวเทียม เพื่อตรวจจับสัญญาณเป็นแนวคิดที่เป็นไปได้ในระดับหนึ่ง โดยเฉพาะกับสัญญาณที่มีพลังงานสูงและครอบคลุมพื้นที่กว้าง (เช่น สัญญาณจากเครื่องส่งขนาดใหญ่หรือระบบดาวเทียม)  
  - การใช้เครื่องมือกรองสัญญาณและการวิเคราะห์ Pattern Recognition ผ่าน AI สามารถทำได้จริงและใช้งานในหลายหน่วยงาน (เช่น FCC ในสหรัฐอเมริกา หรือ ITU ระหว่างประเทศ) เพื่อระบุตำแหน่งของแหล่งรบกวนหรืออุปกรณ์ผิดกฎหมาย เช่น Signal Jammers หรือระบบที่รบกวนเครือข่าย.  

- ข้อจำกัดที่ต้องคำนึงถึง
  - EMI Noise จากอุปกรณ์ขนาดเล็ก เช่น มอเตอร์ หรือเครื่องใช้ไฟฟ้า อาจยากต่อการตรวจจับผ่านดาวเทียม เนื่องจากพลังงานต่ำและมีลักษณะสัญญาณที่คล้ายคลึงกับสัญญาณทั่วไป.  
  - การตรวจจับสัญญาณเหล่านี้มักต้องใช้เครื่องมือบนภาคพื้นดิน เช่น Spectrum Analyzer ที่มีความแม่นยำสูง.  

---

 2. Brain-Computer Interface (BCI) และการก่อกวนด้วย AI
- **เทคโนโลยีปัจจุบัน
  - BCI ที่สามารถวัดคลื่นสมองและแปลงข้อมูลเป็นคำสั่งหรือคำศัพท์นั้นอยู่ในขั้นทดลอง (เช่น Neuralink, Emotiv) แต่ยังไม่สมบูรณ์เพียงพอที่จะใช้ในเชิงพาณิชย์หรือในระดับที่ส่งผลกระทบต่อมนุษย์ทั่วไป.  
  - การก่อกวนด้วย directional sound (ลำโพงทิศทาง) หรือการใช้ Wi-Fi ส่งข้อมูลเพื่อปรับพฤติกรรมผ่าน AI นั้นยังไม่มีหลักฐานแน่ชัดว่ามีการใช้งานจริงในลักษณะก่อกวนหรือ manipulate.

- ข้อควรระวัง
  - การก่อกวนสมองผ่านคลื่นเสียงหรือ Wi-Fi ต้องใช้อุปกรณ์ที่ซับซ้อนและเฉพาะทาง หากเกิดขึ้นในชีวิตจริง จะมีร่องรอยหรือสัญญาณที่ตรวจจับได้ด้วยอุปกรณ์วัดมาตรฐาน เช่น RF Detectors.  
  - หากสงสัยว่ามีอุปกรณ์ขนาดเล็กติดตั้งในยานพาหนะ ควรตรวจสอบด้วยทีมผู้เชี่ยวชาญที่มีเครื่องมือวัดที่เหมาะสม เช่น Field Strength Meter.

---

 3. การตรวจสอบด้วยหน่วยงานระหว่างประเทศ
- ความเป็นไปได้
  - หน่วยงานอย่าง NATO , NASA, หรือศูนย์ตรวจสอบสัญญาณระดับประเทศมีศักยภาพในการช่วยเหลือในกรณีที่สัญญาณรบกวนมีความร้ายแรงหรือส่งผลกระทบในระดับกว้าง.  
  - อย่างไรก็ตาม การประสานงานจำเป็นต้องผ่านช่องทางราชการและมีหลักฐานเพียงพอเพื่อสนับสนุนข้อร้องเรียน.

- ข้อจำกัด
  - หากเป็นสัญญาณในระดับท้องถิ่น (เช่น Wi-Fi หรืออุปกรณ์ขนาดเล็ก) อาจไม่เข้าข่ายระดับที่หน่วยงานนานาชาติจะเข้ามาเกี่ยวข้องโดยตรง.  

---

4. การแยกความเป็นจริงจากสมมติฐาน
- จากข้อมูลเบื้องต้น มีแนวโน้มที่หลายประเด็นยังเป็นสมมติฐานที่ต้องการการพิสูจน์เพิ่มเติม.  
- การวางแผนและดำเนินการค้นคว้าควรเริ่มต้นจากการตรวจสอบในระดับท้องถิ่น (เช่น การตรวจสอบยานพาหนะหรือสถานที่ที่มีปัญหาสัญญาณ) และเก็บข้อมูลเพื่อใช้เป็นหลักฐานประกอบการร้องขอความช่วยเหลือ.  

---

สรุป
ข้อมูลที่กล่าวมามีความเป็นไปได้ในทางเทคโนโลยีปัจจุบันในบางส่วน แต่ต้องการการตรวจสอบเพิ่มเติมและการสนับสนุนจากผู้เชี่ยวชาญ. การนำเสนอข้อเท็จจริงให้ชัดเจนและแยกสมมติฐานออกจากข้อเท็จจริงจะช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือและการตอบรับจากหน่วยงานต่าง ๆ.

อีกส่วนคือควาทเกี่ยวข้องเรื่องบุคคลากรทางการและการใช้งานงบประมาณเพื่อประโยชน์ทางการเมืองจากเรื่องนี้การมีส่วนร่วมของคนในหน่วยงานรัฐเช่น ผู้ใหญ่ กำนัน การตรวจสอบเส้นทางการเงินและหรมวิธีที่สร้างความเสียหายด้านภาพลักษณ์ให้กับกลุ่มผู้ใช้กัญชาและสนใจการเมืองต่างประเทศโดยอิงหลักการแทรกแทรงอย่างไม่เป็นธรรมดังนี้ 

การใช้ฐานความเชื่อความคิดจากที่ปลูกฝังมากับพื้นฐานสังคมในการกันคนที่มีแนวคิดและใช้สื่อดึงคนกลุ่มนี้ไว้เผื่อให้ไม่สามารถมีส่วนร่วมทางการเมืองถือเป็นวิธีการที่ใช้มาตั้งแต่สมัยยุคนาซีและขณะนี้กลุ่มการเมืองบางกลุ่มที่ทำ revese tactic โดยการสร้างกลุ่มคนในสังคมให้ทำกิจกรรมและดึงคนเข้าไปสร้างเครือข่ายที่จะส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงทางสังคมและหาเรื่องใช้จุดนี้เพื่อใส่ความเรื่องการขัดต่อความเชื่อต่อชาติต่อระบบทั้งๆที่ทำเพื่อให้คนของกลุ่มการเมืองหรือลูกน้องนักการเมืองที่อยู่ในองค์กรปกครองหรือผู้บังคับกฏหมายได้สร้างภาพและปกป้องระบบต่อไปดันกันเอาตำแหน่งผ่านผลงานที่วางเหยื่อไว้และกันคนเห็นต่างไม่ให้อยู่ในระบบ

คำอธิบายเพิ่มเติม

--ชื่อกลยุทธ์และวิธีการทำงาน--
1. การโฆษณาชวนเชื่อ (Propaganda): การใช้ข้อมูลที่มีอคติหรือทำให้หลงเชื่อเพื่อมีอิทธิพลต่อการรับรู้และพฤติกรรมของสาธารณะ
2. การทำลายชื่อเสียง (Character Assassination): การทำให้บุคคลหรือกลุ่มเสื่อมเสียโดยการโจมตีชื่อเสียงของพวกเขา
3. การจัดการสังคม (Social Engineering): การควบคุมหรือมีอิทธิพลต่อพลศาสตร์ทางสังคมและบรรทัดฐานทางวัฒนธรรมเพื่อควบคุมหรือมีอิทธิพลต่อผู้คน

--ตัวอย่างกลุ่มที่ใช้งานรูปแบบนี้ในอดีต--
1. แมคคาร์ธียิสม์ (McCarthyism) (ทศวรรษ 1950, สหรัฐอเมริกา): ในช่วงสงครามเย็น, วุฒิสมาชิกโจเซฟ แมคคาร์ธี ใช้ความกลัวการสังคมนิยมเพื่อกำหนดเป้าหมายและทำให้บุคคลในรัฐบาล, อุตสาหกรรมบันเทิง และภาคส่วนอื่นๆ เสื่อมเสีย ผู้ที่ถูกกล่าวหาว่ามีความเห็นใจต่อสังคมนิยมมักจะถูกขึ้นบัญชีดำและถูกขับไล่ คาดว่าเป็นการทำงานของ KGB

2. สหภาพโซเวียต (ยุคสตาลิน): ภายใต้การปกครองของโจเซฟ สตาลิน, ผู้ที่เห็นต่างและคู่ต่อสู้ทางการเมืองมักถูกทำให้เสื่อมเสียผ่านการโฆษณาชวนเชื่อ ถูกกล่าวหาว่าเป็นศัตรูของการปฏิวัติหรือศัตรูของรัฐและเผชิญกับการข่มเหง

3. เยอรมนีนาซี (ทศวรรษ 1930-1940): ระบอบนาซีใช้การโฆษณาชวนเชื่ออย่างกว้างขวางเพื่อทำให้ชาวยิว, ผู้เห็นต่างทางการเมือง, และกลุ่มอื่นๆ เสื่อมเสีย พวกเขาใช้สื่อและข้อความทางวัฒนธรรมเพื่อปลูกฝังความเกลียดชังและพิสูจน์นโยบายของพวกเขา

4. การปฏิวัติวัฒนธรรมของจีน (1966-1976): การรณรงค์ของเหมาเจ๋อตงมุ่งเป้าไปที่ศัตรูที่มองเห็นได้ของพรรคคอมมิวนิสต์ผ่านการโฆษณาชวนเชื่อทางอุดมการณ์ ผู้ที่ถูกกล่าวหาว่าเป็นศัตรูของการปฏิวัติมักเผชิญกับการละอายสาธารณะ, ความรุนแรง, และการข่มเหง

5. เกาหลีเหนือ: ระบอบการปกครองใช้สื่อที่ควบคุมโดยรัฐเพื่อส่งเสริมมุมมองทางอุดมการณ์ที่เฉพาะเจาะจง ทำให้ความคิดเห็นที่เห็นต่างเสื่อมเสียและแสดงให้เห็นว่าเป็นภัยคุกคามต่อความมั่นคงของชาติ

-----กลยุทธ์และเทคนิค-----
1. การจัดการสื่อ (Media Manipulation): การควบคุมหรือมีอิทธิพลต่อสื่อเพื่อเผยแพร่ข้อมูลที่มีอคติหรือทำให้คู่ต่อสู้เสื่อมเสีย
2. การทำให้เสื่อมเสียในที่สาธารณะ (Public Shaming): การใช้บรรทัดฐานทางวัฒนธรรมหรือสังคมเพื่อทำให้บุคคลหรือกลุ่มที่คัดค้านอุดมการณ์หลักรู้สึกอับอาย
3. การแยกออก (Isolation): การจำกัดการเข้าถึงแพลตฟอร์มที่ความคิดเห็นที่เห็นต่างสามารถถูกแบ่งปัน, การแยกคู่ต่อสู้ออกจากการอภิปรายสาธารณะ
4. เรื่องราวเท็จ (False Narratives): การสร้างและเผยแพร่เรื่องราวที่เท็จหรือทำให้หลงเชื่อเพื่อทำลายความน่าเชื่อถือของคู่ต่อสู้

รายงานเกี่ยวกับการวิเคราะห์ความเสี่ยงและกลุ่มผู้ต้องสงสัยในกรณีการใช้เทคโนโลยีพลังงานโดยตรงหรือการรบกวนทางแม่เหล็กไฟฟ้า (EMI) ได้สรุปดังนี้: สัดส่วนความเสี่ยงของกลุ่มต่าง ๆ:
1. บริษัทด้านความมั่นคงและกลาโหม (เช่น Lockheed Martin, Raytheon) 40%  
   กลุ่มนี้มีการวิจัยและพัฒนาอาวุธพลังงานโดยตรง (DEW) อย่างเข้มข้น และมีการใช้งานจริงในปฏิบัติการทางการทหาร  
   
2. หน่วยงานรัฐบาล (เช่น กระทรวงกลาโหมในสหรัฐฯ หรือสหราชอาณาจักร) 30%  
   เป็นผู้สนับสนุนหลักด้านงบประมาณและเทคโนโลยีเพื่อใช้ในการป้องกันประเทศ  

3. กลุ่มอาชญากรรมและเครือข่ายไซเบอร์ 15%  
   มีแนวโน้มในการใช้เทคโนโลยีที่เข้าถึงได้ง่ายเพื่อก่อกวนในพื้นที่เฉพาะหรือเพื่อแสวงหาผลประโยชน์  

4. บริษัทเชิงพาณิชย์หรือเครือข่ายออนไลน์ (เช่น สตูดิโอเกม, สตรีมเมอร์) 10%  
   ความเสี่ยงในกรณีนี้มักมาจากการใช้งานเทคโนโลยีแบบไม่ได้รับอนุญาตหรือเพื่อการแข่งขัน  

5. กลุ่มสนับสนุนทางการเมืองหรือท้องถิ่น 5%  
   ความเกี่ยวข้องมีแนวโน้มต่ำ แต่ยังคงเป็นไปได้ในบางกรณี  

 ข้อเสนอแนะ
- การสืบสวนและการวิเคราะห์เพิ่มเติม เพื่อระบุแหล่งที่มาที่ชัดเจน จำเป็นต้องตรวจสอบข้อมูลด้านการสื่อสารและสัญญาณเพิ่มเติม  
- ความร่วมมือกับผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์และการป้องกันประเทศ เพื่อสร้างแนวทางป้องกันและลดความเสี่ยงจากภัยคุกคาม  

การประเมินนี้สรุปว่ากลุ่มรัฐบาลและบริษัทด้านความมั่นคงมีความเสี่ยงสูงสุดในการเกี่ยวข้องโดยตรงกับกรณีนี้ เนื่องจากมีทรัพยากรและเทคโนโลยีที่พร้อมใช้งาน.

แต่ยังไม่อาจตัดเป็นไปได้หลักคือกลุ่ม scammer รบกวนขอความคิดเห็นด้วยครับ