คำตอบที่ได้รับเลือกจากเจ้าของกระทู้
ความคิดเห็นที่ 1
อธิบายง่ายๆ แบบไม่ค่อยรู้เยอะนะคับ
แอลฟา 0.01 คือ 99%
แอลฟา 0.5 คือ 95%
แอลฟา 0.1 คือ 90%
ค่า alpha เป็น probability
การทดสอบสมมติฐาน หรือ hypothesis คือการตรวจสอบว่า ข้อมูลนั้นอยู่ในช่วง 95% 99% หรือ 90% ของค่า mean ของประชากรหรือไม่
ถ้าหลุดไปคือ น้อยกว่าหรือมากกว่าคืออยู่นอก range ไปทางซ้ายหรือขวา ก็จัดว่าไม่อยู่ในช่วง 95% 99% หรือ 90% คือจะได้ค่า p-value น้อยกว่าค่า แอลฟ่า/2 เพราะข้อมูล 2 ด้านของกราฟ probability
เช่นโจทย์ มิว (ค่าเฉลี่ย) ของประชากรอยู่ที่ 50
มีข้อมูลที่ sampling ได้อยู่ที่ 52 เราต้องการตรวจว่าค่า 52 นี้ อยู่ในช่วง 95% 99% 90% ตามที่ต้องการตรวจสอบไหม ถ้าพอผลตรวจมาแล้วได้ p-value น้อยกว่าแอลฟ่า (0.05 0.01 0.1) ก็ถือว่าหลุดไป จะปฏิเสธสมมุติฐาน Ho แต่ถ้าไม่หลุดคืออยู่ในช่วง 95% 99% 90% ก็ไม่มีหลักฐานพอที่จะปฏิเสธ Ho
แอลฟา 0.01 คือ 99%
แอลฟา 0.5 คือ 95%
แอลฟา 0.1 คือ 90%
ค่า alpha เป็น probability
การทดสอบสมมติฐาน หรือ hypothesis คือการตรวจสอบว่า ข้อมูลนั้นอยู่ในช่วง 95% 99% หรือ 90% ของค่า mean ของประชากรหรือไม่
ถ้าหลุดไปคือ น้อยกว่าหรือมากกว่าคืออยู่นอก range ไปทางซ้ายหรือขวา ก็จัดว่าไม่อยู่ในช่วง 95% 99% หรือ 90% คือจะได้ค่า p-value น้อยกว่าค่า แอลฟ่า/2 เพราะข้อมูล 2 ด้านของกราฟ probability
เช่นโจทย์ มิว (ค่าเฉลี่ย) ของประชากรอยู่ที่ 50
มีข้อมูลที่ sampling ได้อยู่ที่ 52 เราต้องการตรวจว่าค่า 52 นี้ อยู่ในช่วง 95% 99% 90% ตามที่ต้องการตรวจสอบไหม ถ้าพอผลตรวจมาแล้วได้ p-value น้อยกว่าแอลฟ่า (0.05 0.01 0.1) ก็ถือว่าหลุดไป จะปฏิเสธสมมุติฐาน Ho แต่ถ้าไม่หลุดคืออยู่ในช่วง 95% 99% 90% ก็ไม่มีหลักฐานพอที่จะปฏิเสธ Ho
แสดงความคิดเห็น
จะทราบได้อย่างไรว่า "อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05"
อยากทราบว่าเราจะทราบได้อย่างไรว่า ผลการวิเคราะห์ข้อมูลที่ออกมี มีนัยสำคัญหรือไม่ มีจุดสังเกตอย่างไรคะ
แล้วตัวเลข .01 หรือ .05 แตกต่างกันอย่างไร