ช่วยดูแบบจำลองทางสถิติให้ผมหน่อยคับว่าถูกไหม

ผมกำลังเก็บข้อมูลสำรวจความพึงพอใจของลูกค้าที่เข้าร้านกาแฟ ผมอะคับ
ว่ามีผลกับราคาขนาดไหน  เพราะ กำลังจะขึ้นราคากาแฟ  จาก 60 เป็น มากก่านี้
และมีคู่แข่งฝั่งตรงข้าม  ขายได้ในราคา 100 บาทอต่อแก้ว
    แบบสอบถามก็เอาง่ายๆ  ก่อนคับ  แค่สำรวจรายได้ที่มีผลกับราคากาแฟเฉยๆ
ถึงแม้จะมีให้กรอกว่า ประเทศอะไร ทำงานอะไรด้วย  แต่รายได้ลูกค้ามันมีผลมากที่สุด
รองมาจากทำเลเลย  เนื่องจากมีลูกค้าต่างชาติเยอะ(โดยเฉพาะฝรั่ง)
    แบบจำลองทางสถิติจึงทำแค่  สมการถดถอยอย่างง่าย(ตัวแปนอิสระเดียว)
ตามนี้   P = a + bY
โดยให้  P  คือ ราคากาแฟ
           Y  คือ รายได้ต่อเดือนของลูกค้า
           a b คือ ส.ป.ส.ที่ผ่านการประมาณค่าด้วยวิธี OLS มาแล้ว  แต่ยังไม่ได้คำนวณนะเพราะยังเก็บแบบสอบถามไม่ครบ
โดยมี  จำนวนตัวอย่าง(แบบสอบถาม  50 คน)


แต่พอมาคิดๆดู  หลังจากที่ผมคำนวณ  สมการถดถอยเสร็จ  ก็ติดปัญหา  
ที่จะเอา  P(ราคา) ไปสร้างสมการ  Demand (จำนวนลูกค้าที่ยอมจ่ายในแต่ละระดับราคา)
เพราะถ้า  ได้  ค่า  P Y มาแล้ว จะไป  พลอตกราฟ  
หาสมการ  D  =  x + yP
โดยให้  P  คือ ราคากาแฟ
           D  คือ จำนวนลูกค้าที่ยอมจ่ายในแต่ละระดับราคา
           x y คือ ส.ป.ส.ที่ผ่านการประมาณค่าด้วยวิธี OLS มาแล้ว  แต่ยังไม่ได้คำนวณนะเพราะยังเก็บแบบสอบถามไม่ครบ
โดยมี  จำนวนตัวอย่าง(แบบสอบถาม  50 คน)
มันก็ต้องมาคำนวณประมาณค่า  สมการถดถอยใหม่อีก สมการ  


และยังขาด  
สมการ  D = a + bY
โดยให้  Y  คือ รายได้ต่อเดือนของลูกค้า
           D  คือ จำนวนลูกค้าที่ยอมจ่ายในแต่ละระดับราคา
           x y คือ ส.ป.ส.ที่ผ่านการประมาณค่าด้วยวิธี OLS มาแล้ว  แต่ยังไม่ได้คำนวณนะเพราะยังเก็บแบบสอบถามไม่ครบ
โดยมี  จำนวนตัวอย่าง(แบบสอบถาม  50 คน)


ถ้าต้องสร้างสมการ  ถึง 3 สมการถดถอย  ตัวแปรเดียว  มันจะเกิดปัญหาจากตัวแบบสถิติขึ้นได้ เช่น
1.Muticollinearity  ตัวแปรมีความสัมพันธ์กันเองในระบบสมการ ทั้ง 3 สมการ
2.Heteroscedasticity  ความแปรปรวนของตัวค่าคลาดเคลื่อนไม่คงที่  

จริงๆ มีมากก่านี้  แต่แค่เกิดปัญหาเดียวผมก็แก้ไม่เป็นแล้ว

เพื่อนๆ ที่เก่งสถิติ คณิตศาสตร์ พอมีวิธีคำนวณที่ดีก่านี้ไหมคับ  หรือใช้วิธีเดิมแต่ผมต้องทำไงบ้าง    

ปล.ขอแท็ก  วิทยาศาสตร์ ด้วยนะ  เพื่อมีเซียนเลขกับสถิติ มาตอบ
แสดงความคิดเห็น
โปรดศึกษาและยอมรับนโยบายข้อมูลส่วนบุคคลก่อนเริ่มใช้งาน อ่านเพิ่มเติมได้ที่นี่