1) Root Finding จะใช้ในการหาผลเฉลยเชิงตัวเลขของสมการ f(x) = 0 (หา x) ซึ่งจะช่วยได้มากในการหาผลเฉลยเชิงตัวเลขของสมการแบบไม่เชิงเส้น (nonlinear equation)  เนื่องจากว่าบ่อยครั้งที่เราไม่สามารถแก้สมการโดยวิธีพิสูจน์แบบตรงๆได้ เช่นสมการ exp(x) - x = 0 (สมการอยู่ในรูป implicit form กล่าวคือ เราไม่สามารถจัดรูปแล้วหาว่า x = ? ได้ จึงจำเป็นต้องใช้ระเบียบวิธีเชิงตัวเลขเข้ามาช่วย)

2) Interpolation เป็นวิธีการในการประมาณค่าบนช่วงๆนึง จากเซตของจำนวนจุดข้อมูลที่มี โดยวิธีการนี้จะพยายามลากกราฟให้ผ่านจุดของข้อมูลทุกๆจุดที่เรามี ส่วน Regression เป็นวิธีการในการประมาณหาเส้นโค้ง เส้นตรง หรือฟังก์ชั่นที่ดีที่สุด ซึ่งกระบวกนี้จะแตกต่างจาก Interpolation เนื่องจาก regression ไม่จำเป็นต้องลากกราฟข้อมูลให้ผ่านจำนวนข้อมูลที่เรามีอยู่ทั้งหมด