D-SCORE     = β0 + β1 (SIZE) + β2 (SECTOR) + β3 (PROFIT) + β4 (LEV) + β5 (OWN) + β6 (AGE) + β7 (AUDIT) + ε

จากสมการข้างต้น ถ้าตอนตั้งสมมติฐานผู้วิจัยเขียนว่า
ถ้าบอกว่า SIZE, SECTOR, PROFIT, LEV, AGE ถ้าเพิ่มขึ้น จะทำให้ค่า D-SCORE มากขึ้น (H1,H2,H3,H4,H6 ตามลำดับ)
และบอกว่า OWN เพิ่มขึ้น จะทำให้ค่า D-SCORE ลดลง (H5)
โดย AUDIT เป็นตัวแปรควบคุม

อยากทราบว่าการสร้างสมมุติฐานข้างต้นถูกต้องไหมครับ เพราะใน Model Multiple Regression H1,H2,H3,H4,H6 ตั้งเป็นความสัมพันธ์เชิงบวก มีเพียงค่า H5 ตั้งความสัมพันธ์เชิงลบ เช่น
็H1; กิจการขนาดใหญ่มีแนวโน้มที่จะเปิดเผยข้อมูลด้านสังคมและสิ่งแวดล้อมมากกว่ากิจการชขนาดเล็ก (เชิงบวก)
H2,H3,H4,H6 ก็ตั้งคล้าย H1

แต่ H5; บริษัทที่มีโครงสร้างความเป็นเจ้าของแบบการกระจายตัวมีแนวโน้มที่จะเปิดเผยข้อมูลด้านสังคมและสิ่งแวดล้อมมากกว่าบริษัทที่มีโครงสร้างความเป็นเจ้าของแบบกระจุกตัว (เชิงลบ)

ถ้าตั้งแบบนี้สมการถูกต้องไหมครับ



คำถามข้อที่ 2 ครับ
ตารางผลการวิเคราะห์เชิงพหุให้ข้อมูลตัวแปร  ค่าสัมประสิทธิ์ถดถอย(b) ค่าสัมประสิทธิ์ถดถอยปรับมาตรฐาน(β)
อยากทราบว่าตอนสร้างสมการต้องใช้ค่าไหนหรอครับ แล้วเขาให้ข้อมูลอีกตัวที่ไม่ใช้มาเพื่ออะไรครับ
(ข้อนี้ผลปรากฏว่ามีเพียง H1,H2 ที่มีความสัมพันธ์กับ D-SCORE อย่างมีนัยสำคัญ )



คำถามข้อสุดท้าย งานวิจัยชิ้นนี้บอกค่า Adjusted R Square = 15.4%
หมายความว่า model นี้ (β1-β7) อธิบายการเปลี่ยนแปลงของ D-SCORE  ได้ 15.4% หรอครับ ขอบพระคุณมากครับ