ถ้าคุณสนใจเทคโนโลยี AI แล้วละก็ TPU นี่แหละที่คุณต้องรู้จัก! มันเป็นเหมือนซูเปอร์ฮีโร่ในโลกของการประมวลผล AI เลยล่ะ
เริ่มจากความเร็วกันก่อน TPU นั้นเร็วแบบสุดๆ มันสามารถประมวลผลข้อมูลได้เร็วกว่า CPU และ GPU ทั่วไปหลายเท่าตัว! ลองนึกภาพว่าคุณกำลังแข่งรถ แล้ว TPU ก็เหมือนรถ F1 ที่พุ่งทะยานไปข้างหน้าอย่างรวดเร็ว ในขณะที่ CPU และ GPU เป็นเหมือนรถยนต์ทั่วไปที่วิ่งตามหลังแบบตามไม่ทัน
นอกจากนี้ TPU ยังประหยัดพลังงานสุดๆ ด้วย! มันใช้พลังงานน้อยกว่า CPU และ GPU ในการทำงานเดียวกัน เหมือนกับว่าคุณได้รถที่ประหยัดน้ำมันแบบสุดๆ แถมยังแรงกว่ารถทั่วไปอีก คุ้มสุดๆ ไปเลย!
ที่สำคัญ TPU ถูกออกแบบมาเพื่อรองรับการทำงานด้าน AI โดยเฉพาะ มันเหมือนกับว่าคุณมีผู้ช่วยที่เชี่ยวชาญด้าน AI คอยช่วยคุณตลอดเวลา ไม่ว่าจะเป็นการประมวลผลภาษาธรรมชาติ การรู้จำภาพ หรือการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ TPU ก็จัดการได้อย่างง่ายดาย
และที่เจ๋งสุดๆ ก็คือ TPU นั้นสามารถทำงานร่วมกันเป็นคลัสเตอร์ได้ มันเหมือนกับการมีทีมซูเปอร์ฮีโร่ที่ร่วมมือกันทำงาน ยิ่งมี TPU มากเท่าไหร่ ก็ยิ่งประมวลผลได้เร็วและแม่นยำมากขึ้นเท่านั้น!
สุดท้าย TPU ยังเป็นเทคโนโลยีที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว Google ซึ่งเป็นผู้พัฒนา TPU นั้นไม่หยุดที่จะปรับปรุงและพัฒนา TPU ให้ดียิ่งขึ้นเรื่อยๆ นั่นหมายความว่าในอนาคต เราอาจจะได้เห็น TPU ที่เก่งกว่า เร็วกว่า และประหยัดพลังงานมากกว่านี้อีก!
TPU ย่อมาจาก Tensor Processing Unit ซึ่งเป็นวงจรรวม (ASIC) ที่ Google พัฒนาขึ้นมาโดยเฉพาะสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) และปัญญาประดิษฐ์ (AI) ชื่อ "Tensor" นั้นมาจากการที่มันถูกออกแบบมาให้ทำงานกับ TensorFlow ซึ่งเป็นไลบรารีโอเพนซอร์สสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องที่ Google พัฒนาขึ้น
TPU แตกต่างจาก CPU และ GPU อย่างไร?
โอ้โห! นี่เป็นคำถามที่ดีมาก! TPU นั้นแตกต่างจาก CPU และ GPU อย่างสิ้นเชิง มันถูกออกแบบมาเพื่อการคำนวณเมทริกซ์ขนาดใหญ่โดยเฉพาะ ซึ่งเป็นพื้นฐานของ AI และ Machine Learning ในขณะที่ CPU เหมาะกับงานทั่วไป และ GPU เหมาะกับงานกราฟิกและการคำนวณแบบขนาน TPU จึงเหมือนนักมวยที่ชำนาญเฉพาะทาง ในขณะที่ CPU เป็นนักกีฬาอเนกประสงค์ และ GPU เป็นนักวิ่งที่เก่งการทำงานพร้อมกันหลายๆ อย่าง
Tensor Processing Unit หรือ TPU เป็นวงจรรวมแบบพิเศษที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการเร่งความเร็วในการประมวลผลปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) TPU ถูกพัฒนาขึ้นโดย Google เพื่อใช้ในศูนย์ข้อมูลของตนเองและให้บริการผ่าน Google Cloud Platform
TPU ได้รับการออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการคำนวณเทนเซอร์ ซึ่งเป็นโครงสร้างข้อมูลพื้นฐานที่ใช้ในโมเดล AI และ ML จำนวนมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในโครงข่ายประสาทเทียม (Neural Networks) TPU สามารถประมวลผลการคำนวณเหล่านี้ได้เร็วกว่าและใช้พลังงานน้อยกว่าหน่วยประมวลผลกลาง (CPU) หรือหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ทั่วไป
Tensor Processing Unit (TPU) คืออะไร?
TPU นั้นมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง Google กำลังทำงานบน TPU รุ่นใหม่ๆ ที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้นเรื่อยๆ นอกจากนี้ ยังมีบริษัทอื่นๆ ที่กำลังพัฒนาชิปประมวลผล AI ของตัวเองด้วย เช่น NVIDIA กับ Tesla, Amazon กับ AWS Inferentia เป็นต้น การแข่งขันนี้จะทำให้เทคโนโลยี AI พัฒนาไปอย่างรวดเร็วในอนาคต
Google เปิดตัวชิป TPU รุ่นที่ 6 Trillium ประสิทธิภาพประมวลผลสูงกว่ารุ่นก่อนหน้า 4.7 เท่า
กูเกิลเปิดตัวชิป TPU รุ่นที่ 6 เรียกชื่อว่า Trillium ซึ่งมีการปรับปรุงทั้งประสิทธิภาพการทำงาน และอัตราการสิ้นเปลืองพลังงาน โดย Trillium สามารถประมวลผลได้มากถึง 4.7 เท่า ที่ระดับพีคเมื่อเทียบกับ TPU v5e รุ่นก่อนหน้านี้ มีอัตราการใช้พลังงานที่ดีกว่า 67%
Trillium ได้เพิ่มขนาด HBM สองเท่า เพิ่ม ICI ที่เชื่อมต่อหากันระหว่าง TPU เพิ่มสองเท่า และใช้ตัวเร่งการประมวลผล SparseCore รุ่นที่ 3 จึงมีค่าความหน่วงที่ลดลง รองรับการประมวลผลโมเดลรุ่นใหม่ได้มากกว่า เร็วกว่า ด้วยต้นทุนที่น้อยลง
TPU Trillium จะเริ่มมีให้ใช้งานภายในปีนี้
อ่านเพิ่มเติม
https://www.blognone.com/topics/tpu 
TPU คืออะไร ( Tensor Processing Unit )
เริ่มจากความเร็วกันก่อน TPU นั้นเร็วแบบสุดๆ มันสามารถประมวลผลข้อมูลได้เร็วกว่า CPU และ GPU ทั่วไปหลายเท่าตัว! ลองนึกภาพว่าคุณกำลังแข่งรถ แล้ว TPU ก็เหมือนรถ F1 ที่พุ่งทะยานไปข้างหน้าอย่างรวดเร็ว ในขณะที่ CPU และ GPU เป็นเหมือนรถยนต์ทั่วไปที่วิ่งตามหลังแบบตามไม่ทัน
นอกจากนี้ TPU ยังประหยัดพลังงานสุดๆ ด้วย! มันใช้พลังงานน้อยกว่า CPU และ GPU ในการทำงานเดียวกัน เหมือนกับว่าคุณได้รถที่ประหยัดน้ำมันแบบสุดๆ แถมยังแรงกว่ารถทั่วไปอีก คุ้มสุดๆ ไปเลย!
ที่สำคัญ TPU ถูกออกแบบมาเพื่อรองรับการทำงานด้าน AI โดยเฉพาะ มันเหมือนกับว่าคุณมีผู้ช่วยที่เชี่ยวชาญด้าน AI คอยช่วยคุณตลอดเวลา ไม่ว่าจะเป็นการประมวลผลภาษาธรรมชาติ การรู้จำภาพ หรือการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ TPU ก็จัดการได้อย่างง่ายดาย
และที่เจ๋งสุดๆ ก็คือ TPU นั้นสามารถทำงานร่วมกันเป็นคลัสเตอร์ได้ มันเหมือนกับการมีทีมซูเปอร์ฮีโร่ที่ร่วมมือกันทำงาน ยิ่งมี TPU มากเท่าไหร่ ก็ยิ่งประมวลผลได้เร็วและแม่นยำมากขึ้นเท่านั้น!
สุดท้าย TPU ยังเป็นเทคโนโลยีที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว Google ซึ่งเป็นผู้พัฒนา TPU นั้นไม่หยุดที่จะปรับปรุงและพัฒนา TPU ให้ดียิ่งขึ้นเรื่อยๆ นั่นหมายความว่าในอนาคต เราอาจจะได้เห็น TPU ที่เก่งกว่า เร็วกว่า และประหยัดพลังงานมากกว่านี้อีก!
TPU ย่อมาจาก Tensor Processing Unit ซึ่งเป็นวงจรรวม (ASIC) ที่ Google พัฒนาขึ้นมาโดยเฉพาะสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) และปัญญาประดิษฐ์ (AI) ชื่อ "Tensor" นั้นมาจากการที่มันถูกออกแบบมาให้ทำงานกับ TensorFlow ซึ่งเป็นไลบรารีโอเพนซอร์สสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องที่ Google พัฒนาขึ้น
TPU แตกต่างจาก CPU และ GPU อย่างไร?
โอ้โห! นี่เป็นคำถามที่ดีมาก! TPU นั้นแตกต่างจาก CPU และ GPU อย่างสิ้นเชิง มันถูกออกแบบมาเพื่อการคำนวณเมทริกซ์ขนาดใหญ่โดยเฉพาะ ซึ่งเป็นพื้นฐานของ AI และ Machine Learning ในขณะที่ CPU เหมาะกับงานทั่วไป และ GPU เหมาะกับงานกราฟิกและการคำนวณแบบขนาน TPU จึงเหมือนนักมวยที่ชำนาญเฉพาะทาง ในขณะที่ CPU เป็นนักกีฬาอเนกประสงค์ และ GPU เป็นนักวิ่งที่เก่งการทำงานพร้อมกันหลายๆ อย่าง
Tensor Processing Unit หรือ TPU เป็นวงจรรวมแบบพิเศษที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการเร่งความเร็วในการประมวลผลปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) TPU ถูกพัฒนาขึ้นโดย Google เพื่อใช้ในศูนย์ข้อมูลของตนเองและให้บริการผ่าน Google Cloud Platform
TPU ได้รับการออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการคำนวณเทนเซอร์ ซึ่งเป็นโครงสร้างข้อมูลพื้นฐานที่ใช้ในโมเดล AI และ ML จำนวนมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในโครงข่ายประสาทเทียม (Neural Networks) TPU สามารถประมวลผลการคำนวณเหล่านี้ได้เร็วกว่าและใช้พลังงานน้อยกว่าหน่วยประมวลผลกลาง (CPU) หรือหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ทั่วไป
Tensor Processing Unit (TPU) คืออะไร?
TPU นั้นมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง Google กำลังทำงานบน TPU รุ่นใหม่ๆ ที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้นเรื่อยๆ นอกจากนี้ ยังมีบริษัทอื่นๆ ที่กำลังพัฒนาชิปประมวลผล AI ของตัวเองด้วย เช่น NVIDIA กับ Tesla, Amazon กับ AWS Inferentia เป็นต้น การแข่งขันนี้จะทำให้เทคโนโลยี AI พัฒนาไปอย่างรวดเร็วในอนาคต
Google เปิดตัวชิป TPU รุ่นที่ 6 Trillium ประสิทธิภาพประมวลผลสูงกว่ารุ่นก่อนหน้า 4.7 เท่า
กูเกิลเปิดตัวชิป TPU รุ่นที่ 6 เรียกชื่อว่า Trillium ซึ่งมีการปรับปรุงทั้งประสิทธิภาพการทำงาน และอัตราการสิ้นเปลืองพลังงาน โดย Trillium สามารถประมวลผลได้มากถึง 4.7 เท่า ที่ระดับพีคเมื่อเทียบกับ TPU v5e รุ่นก่อนหน้านี้ มีอัตราการใช้พลังงานที่ดีกว่า 67%
Trillium ได้เพิ่มขนาด HBM สองเท่า เพิ่ม ICI ที่เชื่อมต่อหากันระหว่าง TPU เพิ่มสองเท่า และใช้ตัวเร่งการประมวลผล SparseCore รุ่นที่ 3 จึงมีค่าความหน่วงที่ลดลง รองรับการประมวลผลโมเดลรุ่นใหม่ได้มากกว่า เร็วกว่า ด้วยต้นทุนที่น้อยลง
TPU Trillium จะเริ่มมีให้ใช้งานภายในปีนี้
อ่านเพิ่มเติม
https://www.blognone.com/topics/tpu