รีวิว คอร์ส CU Mooc : DATA SCIENCE 2019

พอดีก่อนลงทะเบียนซื้อคอร์สนี้ หารีวิวละเอียดๆไม่เจอ เลยจะมารีวิวคร่าวๆครับ
ซื้อมาตอนที่มันลดราคาพอดี จาก 5500 เหลือ 4000
โดยคอร์สนี้มีอายุ 3เดือน นับจากวันที่จ่ายเงิน เลยต้องพยายามรีบๆเรียน เสร็จสับผมเหลือ20วันก่อนหมดอายุ เพราะไม่ค่อยมีเวลาเท่าไหร่ด้วย และการเรียนนี้มีกลุ่มเฟสบุ๊คที่เราสามารถเข้าไปถามปัญฆาการใช้งานในคอร์สรวมถึงโจทย์ปัญหาได้ครับ

โดยเนื้อหาของคอร์สนี้จะแบ่งเป็น 4 หมวดหมู่ กับอีก 1 หมวดหมู่คือสอบไฟนอลรวม
โดยใน4หมวดหมู่เขาจะมีหัวข้อแยกไปอีกประมาณ5-7เรื่อง ในแต่ละเรื่องก็จะมีคลิปวีดีโอประมาณ8-10คลิป บางหัวข้ออาจน้อยกว่านั้น และจะมีควิซที่สามารถทำกี่ครั้งก็ได้ ถูกผิดก็แก้ตัวใหม่ได้ในแต่ละหัวข้อ และการทำควิซและข้อสอบของคอร์สนี้เป็นปรนัยเลือกตอบ ทั้งหมดครับไม่ได้มีซับซ้อนไปกว่านั้น 

ในแต่ละหมวดหมู่มีการทำ pre test , post test ซึ่ง สองตัวนี้จะต่างจากควิซที่มันจะทำได้ครั้งเดียวเท่านั้น เคยพลาดทำใน post test ไปก็แก้ตัวไม่ได้เลย

จากนี้จะรีวิวในแต่ละหมวดหมู่ทั้ง4 ดังนี้

Course 1 : Competing in a Data-Driven World Understand and Know-How //เบาสมองที่สุด ควิซง่ายสุด คลิปสั้นที่สุด
อันนี้จะเป็นแนวแล็คเชอร์ครับ ฟังเพลิน แล้วก็ได้ความรู้ดี ส่วนตัวเป็นคนชอบวิชาแนวนี้อยู่แล้วเลยฟังสบายๆ วันละ2-3คลิป ความยาวแต่ละคลิปตกที่5-8นาที หรือบางคลิปจะสั้นกว่านั้นก็มีครับ มีพรีเซนเทชันแบบเห็นภาพและฟังตามที่อาจารย์สอน 
เนื้อหาจะเกี่ยวกับความสำคัญของข้อมูลกับบริษัทต่างๆ ว่าทำไมคำว่า ข้อมูล ถึงเป็นเรื่องสำคัญในการบริหารงานในองค์กรและกล่าวถึงวัฏจักรการดำเนินงานเพื่อวิเคราะห์ข้อมูล

Course 2 : Data Analytics and Big Data // เบาสมองเหมือนกัน ควิซง่าย แต่เริ่มตึงๆช่วง rapidminer นิดหน่อย
ของคอร์สนี้เขาจะโฟกัสเรื่อง Big data เยอะขึ้น แล้วก็อธิบายถึงวิธีคิดหรือตั้งคำถามให้น่าสนใจมากขึ้นและเริ่มให้เราทำความรู้จักกับ Rapidminer เป็นโปรแกรมที่เราใช้ในการนำเข้าไฟล์ csv ทำความสะอาดข้อมูล ปรับค่าตัวแปรให้เหมาะสม และทำการ หาผลรวม ค่าเฉลี่ยของข้อมูลให้เห็นภาพชัดเจนขึ้น
ซึ่งตัว install กับไฟล์ข้อมูลเขาจะมีลิงค์ให้เราเข้าไปหยิบไฟล์ใน google drive ได้เลย

 
ส่วนตัวหมวด1-2 ที่เป็นแนวแล็คเชอร์นั้น ถ้าเบื่อๆว่างๆก็นั่งฟังได้ครับ เลิกงานแล้วฟังสักวันละ2คลิป

Course 3 : Practical Data Analytics Using RapidMiner //รู้สึกชอบน้อยที่สุดแบบผิดคาด ใช้สมองนิดนึง เริ่มมีความเอ๊ะ ทำไมรันไม่ได้  ฉันทำอะไรผิด 555
มาถึงคอร์สที่ผมคิดว่าอืดที่สุด ด้วยความที่เขาสอนละเอียดครับเลยจะมีกลับมาสอนตั้งแต่นำเข้าไฟล์ข้อมูล ทำความสะอาดข้อมูลใหม่ทั้งหมด ก่อนจะนำ tool ภายในโปรแกรมมาใช้เพื่อนำข้อมูลมาวิเคราะห์ด้วย Decision Tree , Neural Network และ Cluster เป็นต้น เพื่อให้เห็นผลลัพธ์ของข้อมูล แนวโน้มของข้อมูลต่างๆ
ซึ่งช่วงแรกเราได้ค่าผลลัพธ์ไม่ตรงกับในคลิปที่สอนเลยรู้สึกเครียด ต้องมากอคลิปไปมาว่าเราพลาดตรงไหนไปเลยรู้สึกอืดๆ แต่พอจบคอร์สนี้ได้ผมรู้สึกว่าผมเข้าใจมากพอที่จะคุยกับคนอื่นได้ครับว่า Rapidminer มันใช้ไปเพื่ออะไร ทำไปทำไม ทั้งที่อาจจะไม่ได้รู้ 100% จากที่เรียนก็ตาม แต่ส่วนตัวคิดว่า Rapidminer ยังสามารถหาดูได้จากใน Youtube ได้บ้าง แต่ที่เป็นคนไทยและสอนเรื่อง Neural Network , Cluster หรือ Logic อื่นๆที่มันลึกๆ ไม่แน่ใจเหมือนกันว่าจะมีคนไทยทำไหม เพราะเท่าที่เห็นในยูทูบนิดเดียวคือเป็นคลิปคนไทยไม่เยอะ นอกนั้นจะเป็นฝรั่งทำ



เขาจะมีลิงก์ให้เข้าไปโหลดและติดตั้ง รวมถึงดาต้าไฟล์เอ็กเซลที่จะนำเข้าโปรแกรม Rapidminer คือมีให้ครบ


Course 4 : Python for Data Science //มันดีกว่าที่คิด รู้สึกย้อนวันวานตอนเรียนเขียนโปรแกรมใหม่ๆเลย แต่มันก็มีความตึงไม่แพ้คอร์ส rapidminer
คอร์สนี้ก็จะได้เรียน Phyton กันครับ คนไม่มีพื้นก็เรียนได้เขาสอนพื้นจริงๆ บวกกับสมัยนี้เรามี stack overflow ด้วยทำให้เราเข้าใจเนื้อหานี้ได้ไม่ยาก
แต่ที่คิดว่าตึงๆน่าจะเป็น เวลาที่เขาให้เรารันโคดที่เขาเตรียมให้เคยรันแล้วไปต่อไม่ได้ ติดเออเร่อ แล้วก็งงว่าทำไมไม่ได้ จนสุดท้ายปล่อยเบลอไปเลย
โดยรวมผมว่าคอร์สนี้ทำให้เรามีความตื่นตัวสุดใน4คอร์สแล้ว แล้วก็เช่นกันครับ เนื้อหาของ phytonก็สามารถหาได้จากทั่วๆไปตามgoogle แต่ในคอร์สเขาจะมีข้อมูล แล้วให้เราสามารถทำการดึงข้อมูลจากไฟล์ด้วยภาษานี้ได้ เลยดูน่าสนใจครับ


มี Google Colab เป็น tool ที่ใช้รันโค้ด Phyton ง่ายและสะดวกครับ


สุดท้ายเมื่อเราจบทั้ง 4 คอร์ส มันจะมีปุ่ม Final Test เปิดขึ้นมาเพื่อให้เราทำข้อสอบได้ชื่อ PATHWAY TEST: DATA SCIENCE PATHWAY

PATHWAY TEST: DATA SCIENCE PATHWAY 
ซึ่งข้อสอบก็จะได้เจอกับทั้ง4คอร์สในเวอร์ชันที่ยากขึ้นกว่า Post test โดยการทำข้อสอบนี้จะเป็นตัวชี้วัดระดับของเราบนใบ Certificated ด้วยครับ ถ้าได้ 80 คะแนนขึ้นไป จะมีเขียนในใบว่า Gold Award ไล่ลงมาเป็น Silver , Bronze จนถึงถ้าทำคะแนนน้อยกว่า 50 จะได้เป็นคำว่า Participant(ผู้เข้าร่วม) ซึ่งในส่วนนี้สำหรับมุมมองผมมองว่ามันค่อนข้างสร้างความกดดันให้กับเราครับ แต่เข้าใจว่าคนทำคอร์สนี้ขึ้นมาไม่อยากให้ผู้เรียนกามั่วๆแล้วได้ใบเซอร์ไปง่ายๆ เลยทำระดับตรงนี้ขึ้นมาเพื่อให้ตั้งใจเรียนด้วย

ถ้าหากตอนทำข้อสอบ ลืมแล้วว่าหัวข้อนี้คืออะไร ในระบบก็ใจดีให้เรากลับไปเปิดคอร์สเก่าๆดูได้ครับก่อนจะกลับมากาใหม่

แน่นอนว่าข้อสอบทำได้ 1 ครั้งเท่านั้นครับ และนอกจาก Pre test , Post test และข้อสอบไฟนอล จะทำได้เพียง 1 ครั้ง เราจะไม่สามารถดูเฉลยได้เลยว่าข้อไหนผิดหรือถูก เราจะไม่รู้เลยว่าที่เราทำไปผิดถูกเพราะอะไร ปล่อยให้เรานอนไม่หลับกันต่อไป 555 แต่เข้าใจว่ากันข้อสอบรั่วครับเลยทำระบบนี้ขึ้นมา

 

ถามว่าข้อสอบพาร์ทไหนง่ายสุด ผมให้ Course 4 > 3 > 2 > 1  ที่ไล่แบบนี้เพราะรู้สึกว่าข้อสอบแล็คเชอร์(คอร์ส1-2)คิดว่าง่ายมากๆแน่ แต่ปรากฏว่าโจทย์ถามค่อนข้างลึกครับ แล้วช้อยให้เลือกก็ไม่ค่อยทัชกับใจผม เลยรู้สึกเลือกคำตอบยาก
แต่พาร์ท Phyton เวลารันโคดได้ก็จะได้คำตอบตรงกับช้อยเลย ตอบมั่นใจมาก ส่วน Rapidminer โจทย์ยาวมากแต่ถ้าอยากได้คะแนนต้องอ่านและทำไปทีละสเตปครับ เพราะพาร์ทนี้ค่อนข้างใจดีอยู่ อยู่ที่โปรอกรมบนเครื่องเราจะรันตามได้ไหม
สรุปผลสอบไฟนอลผมได้เหรียญเงินมาครับ น่าจะโดนกดเกรดตรงพาร์ท คอร์ส1-2 

โดยรวมให้ 8/10 คะแนน สำหรับความคุ้มค่า อาจจะเหมือนแพงไปหน่อย แต่ก็มีเนื้อหาที่มีเอกลักษณ์อยู่บ้าง มีเรื่องที่ง่าย และยากปะปนกันไปแต่ก็ไม่ยากจนเกินไป 
แก้ไขข้อความเมื่อ
แสดงความคิดเห็น
โปรดศึกษาและยอมรับนโยบายข้อมูลส่วนบุคคลก่อนเริ่มใช้งาน อ่านเพิ่มเติมได้ที่นี่