เครื่องมือที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล ในงาน data science, machine learning มีเยอะแยะมาก ไม่ว่าจะเป็น R, Python, RapidMiner, Hadoop, Spark และอื่นๆ อีกมากมาย หลายคนที่สนใจอาจเกิดความสงสัยและสับสนแล้วว่าจะใช้ tools ตัวไหน และตอนไหนดี

จะขอ focus ที่ 2 ตัวก่อน

1. RapidMiner เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น ที่ต้องการเรียนรู้ concept data science หรือเจ้าของธุรกิจ ที่ต้องการวิเคราะห์ข้อมูล  โดยที่ไม่ต้องเขียนโค้ดเอง ใช้ tools สำเร็จรูป เน้นนำเอาผลลัพธ์ที่ได้ไปวิเคราะห์และประยุกต์ใช้ต่อในธุรกิจตนเอง ซึ่ง RapidMiner มี Algorithms พื้นฐานครบ สามารถนำไปประยุกต์เพื่อวิเคราะห์ธุรกิจได้จริง

2. Python ถือเป็นภาษาที่เขียนไม่ยาก เหมาะสมสำหรับผู้เริ่มต้น ไปจนถึงระดับ advance data science มี library ที่สามารถนำไปประยุกต์ต่อได้อย่างสะดวก และหลากหลายมาก ไม่ว่าจะเป็น customer segmentation, recommendation system, image processing, text mining การวิเคราะห์ภาษามนุษย์, social mining ต่างๆ

ที่บอกว่า Python สะดวกและหลากหลายเพราะเราสามารถเขียนโค้ดและปรับแก้ไขได้เอง แต่ RapidMiner จะมีเฉพาะ algorithm พื้นฐานที่ได้รับความนิยมให้เลือกใช้

สำหรับผู้ที่สนใจ machine learning หรือ data science อยากถามว่าสนใจ tools ใด ระหว่าง โปรแกรมวิเคราะห์สำเร็จรูป RapidMiner หรือ coding ด้วยภาษา Python เพราะอะไร