พอดูหนูกำลังจะเรียนจบวิศวอุตสาหการ ส่วนตัวชอบstat+เรียนรู้ โดยหนูวางเเผนว่าจะไปต่อ Data Science เเต่อยากลองทำงานเก็บเงินก่อน จึงอยากถามพี่ๆว่าควรเลือกทำอะไรดี
ระหว่าง

1.เลือก Planning at siam kubota  เนื่องจากงานโดยรวมคล้ายๆเเนวMachine learning + วิศว ด้วย  เบดไม่สูงมาก สวัสดิการ+โบนัสโอเคร การปรับเงินอาจไม่สูงเช่นกัน

2.ไปทำ dev เเต่เป็นระยะเวลาสั้นๆ เพราะในระยะยาวเหมือนคนจะไม่ค่อยทำ dev กัน?? หนูเห็นเขารับเเต่อายุน้อย เเต่เงินเดือนที่เขาให้ก็โอฟรี อาจสูงกว่าหน่อย เเต่สวัสดิการ โบนัส คงไม่เท่าโรงงาน เเละ คำว่าเรียนรู้ตลอดเวลาของสายนี้คือหมายถึงยังไง คือต้องเรียนรู้ทุกวันจนอายุ 50 60 หรอคะ เเบบนี้เขาไม่เหนื่อยกันหรอคะ หนูชอบเรียนรู้ได้นะ  เเต่อายุมากหนูก็กลัวร่างกายไม่ไหว

อยากถามพี่ๆที่เคยอยู่มาก่อนว่าควรเลือกไปทางไหนดี  ไม่ดราม่านะ หนูเเค่อยากรู้ประสบการณ์พี่ๆ

เป้าหมายตอนนี้ที่โลเลเพราะ ไม่ได้ชอบสายโรงงานมาก เเต่ก้ไม่ได้เกลียด + ได้โอทีเเละโบนัส เเต่ถ้าไปทำเเนว business เงินเดือนอาจจะเยอะ โบนัส สวัสดิการ อาจจะน้อย เเต่การเติบโตอาจจะสูงกว่า งานเครียดกว่า