ขอรบกวนเพื่อน ๆ ช่วยตอบคำถามเกี่ยวกับเรื่องการหาความสัมพันธ์ด้วยครับ
ปัญหาที่เกิดขึ้นคือ ตลอดเวลาที่ผ่านมา ในการหาค่าความสัมพันธ์ว่า ผลของเครื่องมือวิเคราะห์สองตัว ว่าสามารถใช้ทดแทนกันได้หรือไม่
อดีตที่ผ่านมาตลอด ใช้ค่า r (correlation) มาโดยตลอดครับ โดยยอมรับค่า r ที่มากกว่า 0.95 เป็นการยืนยันว่าสามารถใช้ทดแทนกันได้ มีความสัมพันธ์กันดี
โดยลักษณะของเครื่องวัดทั้งสอง เป็นเครื่องมือวัดที่ออกผลมาเป็นตัวเลข โดยมีค่า CV ตั้งแต่ 2 ถึง 5 % นั่นหมายความว่า การนำ sample เดิม ไปวัดข้ามเครื่อง หรือแม้แต่วัดในเครื่องเดียวกัน ก็จะได้ค่าที่แตกต่างกันเล็กน้อยเสมอ
ในช่วงเวลาสองสามเดือนที่ผ่านมา มี auditor บางท่าน บอกกับผู้ถูกประเมินว่า การใช้ r เป็นสิ่งที่หยาบไป ต้องใช้ pair t test จึงจะใช้ได้
เท่าที่ผมทำงานคลุกคลีกับสิ่งเหล่านี้ อ่าน paper เมืองนอกมาก็พอสมควร ไม่เคยเลยแม้แต่ครั้งเดียว ที่จะพบว่ามีการใช้ค่า pair t test ในการประเมินเครื่องมือวิเคราะห์ประเภทนี้
เมื่อถาม auditor ว่าใช้ reference จากที่ใด ในการกำหนดให้ผู้ถูกประเมิน ต้องใช้ pair t test ก็ไม่มีคำตอบ
ผมจึงมีข้อสงสัยว่า ทุกวันนี้ ผมอาจจะตกยุค อาจจะไม่ได้ update ก็เลยจะเข้ามารบกวน ท่านสมาชิก ช่วยอธิบายว่า
ในกรณีเช่นนี้ ควรใช้สถิติตัวใด ในการตรวจประเมิน ระหว่าง r กับ pair t test
และการตั้งสมมติฐานในกรณี pair t test จะตั้งอย่างไร การปฏิเสธสมมติฐาน แปลผลได้ว่าอย่างไร เพราะในทุกกรณีที่ทำ r > 0.95 แต่เมื่อทำ pair t test ค่า p ที่ได้ < .001 ตลอด
อยากรบกวน ช่วยแนะนำสถิติที่เหมาะสมในการใช้งานในกรณีนี้ครับ และจะได้นำคำแนะนำ ไปชี้แจงกับ auditor ต่อไปครับ
ตัวอย่างข้อมูล (ไม่ใช่ข้อมูลจริง แต่แสดงลักษณะของข้อมูลเฉย ๆ ครับ)
เครื่องแรก 40 45 42 43 45 40 39 45 40 42 41
เครื่องที่สอง 41 46 44 45 46 40 40 46 41 41 40
ขอบคุณครับ
การเลือกใช้ค่าทางสถิติในการหาความสัมพันธ์
ปัญหาที่เกิดขึ้นคือ ตลอดเวลาที่ผ่านมา ในการหาค่าความสัมพันธ์ว่า ผลของเครื่องมือวิเคราะห์สองตัว ว่าสามารถใช้ทดแทนกันได้หรือไม่
อดีตที่ผ่านมาตลอด ใช้ค่า r (correlation) มาโดยตลอดครับ โดยยอมรับค่า r ที่มากกว่า 0.95 เป็นการยืนยันว่าสามารถใช้ทดแทนกันได้ มีความสัมพันธ์กันดี
โดยลักษณะของเครื่องวัดทั้งสอง เป็นเครื่องมือวัดที่ออกผลมาเป็นตัวเลข โดยมีค่า CV ตั้งแต่ 2 ถึง 5 % นั่นหมายความว่า การนำ sample เดิม ไปวัดข้ามเครื่อง หรือแม้แต่วัดในเครื่องเดียวกัน ก็จะได้ค่าที่แตกต่างกันเล็กน้อยเสมอ
ในช่วงเวลาสองสามเดือนที่ผ่านมา มี auditor บางท่าน บอกกับผู้ถูกประเมินว่า การใช้ r เป็นสิ่งที่หยาบไป ต้องใช้ pair t test จึงจะใช้ได้
เท่าที่ผมทำงานคลุกคลีกับสิ่งเหล่านี้ อ่าน paper เมืองนอกมาก็พอสมควร ไม่เคยเลยแม้แต่ครั้งเดียว ที่จะพบว่ามีการใช้ค่า pair t test ในการประเมินเครื่องมือวิเคราะห์ประเภทนี้
เมื่อถาม auditor ว่าใช้ reference จากที่ใด ในการกำหนดให้ผู้ถูกประเมิน ต้องใช้ pair t test ก็ไม่มีคำตอบ
ผมจึงมีข้อสงสัยว่า ทุกวันนี้ ผมอาจจะตกยุค อาจจะไม่ได้ update ก็เลยจะเข้ามารบกวน ท่านสมาชิก ช่วยอธิบายว่า
ในกรณีเช่นนี้ ควรใช้สถิติตัวใด ในการตรวจประเมิน ระหว่าง r กับ pair t test
และการตั้งสมมติฐานในกรณี pair t test จะตั้งอย่างไร การปฏิเสธสมมติฐาน แปลผลได้ว่าอย่างไร เพราะในทุกกรณีที่ทำ r > 0.95 แต่เมื่อทำ pair t test ค่า p ที่ได้ < .001 ตลอด
อยากรบกวน ช่วยแนะนำสถิติที่เหมาะสมในการใช้งานในกรณีนี้ครับ และจะได้นำคำแนะนำ ไปชี้แจงกับ auditor ต่อไปครับ
ตัวอย่างข้อมูล (ไม่ใช่ข้อมูลจริง แต่แสดงลักษณะของข้อมูลเฉย ๆ ครับ)
เครื่องแรก 40 45 42 43 45 40 39 45 40 42 41
เครื่องที่สอง 41 46 44 45 46 40 40 46 41 41 40
ขอบคุณครับ