คำตอบที่ได้รับเลือกจากเจ้าของกระทู้
ความคิดเห็นที่ 1
สวัสดีครับคุณตัวแสบหน้าไมค์ ตอนนี้คุณมี 2 Variables และจะหาความสัมพันธ์ระหว่าง 2 Variables นี้ใช่มั๊ยครับ เราเรียกว่า Bivariate Statistics
ครับ ซึ่งมีอยู่ด้วยกันหลากหลาย Techniques ขี้นอยู่กับ Scale Measurement ของทั้ง 2 Variables นั้นครับ โดยที่:
1. ถ้าทั้งสองตัวแปรเป็น Categorical Scale (Nominal/Ordinal) ทั้งคู่ => ให้ใช้ Chi-square Test for Association
2. ถ้าทั้งสองตัวแปรเป็น Rating Scale (Interval/Ratio) ทั้งคู่ => ให้ใช้ Simple Regression
3. ถ้าตัวแปรหนึ่งเป็น Rating Scale แต่อีกตัวหนึ่งเป็น Categorical Scale แบบมีเพียง 2 กลุ่ม => ให้ใช้ Independent Sample t-test
4. ถ้าตัวแปรหนึ่งเป็น Rating Scale แต่อีกตัวหนึ่งเป็น Categorical Scale ที่มีมากกว่า 2 กลุ่ม => ให้ใช้ One-way ANOVA
ครับผม
ครับ ซึ่งมีอยู่ด้วยกันหลากหลาย Techniques ขี้นอยู่กับ Scale Measurement ของทั้ง 2 Variables นั้นครับ โดยที่:
1. ถ้าทั้งสองตัวแปรเป็น Categorical Scale (Nominal/Ordinal) ทั้งคู่ => ให้ใช้ Chi-square Test for Association
2. ถ้าทั้งสองตัวแปรเป็น Rating Scale (Interval/Ratio) ทั้งคู่ => ให้ใช้ Simple Regression
3. ถ้าตัวแปรหนึ่งเป็น Rating Scale แต่อีกตัวหนึ่งเป็น Categorical Scale แบบมีเพียง 2 กลุ่ม => ให้ใช้ Independent Sample t-test
4. ถ้าตัวแปรหนึ่งเป็น Rating Scale แต่อีกตัวหนึ่งเป็น Categorical Scale ที่มีมากกว่า 2 กลุ่ม => ให้ใช้ One-way ANOVA
ครับผม
แสดงความคิดเห็น
ปรึกษาสถิติ เกี่ยวกับความสัมพันธ์ (correlation) หน่อยครับ
1.ข้อมูลทั้งสองชุดเป็น continuous data ทั้งคู่ ถ้าจะหาความสัมพันธ์กัน เพื่อดูว่าข้อมูลสองชุดนี้มีความสัมพันธ์กันหรือไม่ ใช้ pearson correlation ถูกต้องไหมครับ
2.และถ้าข้อมูลชุดที่ 1 เป็น category data (มีทั้งแบบที่เป็น nominal scale และ ordinal scale) และอีก 1 ชุด เป็น continuous data แบบนี้ใช้สถิติอะไรในการหาความสัมพันธ์กันครับ ใช่ spearman rank correlation ไหมครับ ผมไม่ค่อยเข้าใจตรงนี้ เพราะสอบถามอาจารย์เค้าบอกว่าสามารถใช้ ANOVA ก็ได้ เลยยังสับสนครับ
รบกวนด้วยครับ ใครพอทราบบ้างครับ
ขอบคุณมากครับ