1. ข้อมูลคำสั่ง ChatGPT Prompts:
   "Outline key steps to establish a robust data analysis framework tailored for [business type] with actionable insights and predictive analytics."

2. ความหมายของคำสั่งชุดนี้:
   คำสั่งดังกล่าวเรียกร้องให้ผู้ใช้เขียนโครงสร้างของกรอบการวิเคราะห์ข้อมูลที่แข็งแกร่ง ที่ปรับเปลี่ยนให้เหมาะสมกับธุรกิจที่กำหนดไว้ โดยให้ความสำคัญกับการให้ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและการวิเคราะห์ที่สามารถนำไปใช้ได้ รวมถึงการใช้เทคโนโลยีการทำนายเพื่อสร้างความเข้าใจเพิ่มเติมเกี่ยวกับธุรกิจนั้นๆ
 
3. แนะนำวิธีใช้:
   - เริ่มต้นโดยการทำความเข้าใจธุรกิจที่กำหนดไว้อย่างละเอียด เช่น ธุรกิจเป็นอะไร มีปัญหาหรือโอกาสในธุรกิจอย่างไร และความต้องการข้อมูลเพื่อให้สามารถเข้าใจและพัฒนาธุรกิจได้มากขึ้น
   - จัดเตรียมข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจ ซึ่งอาจรวมถึงข้อมูลภายในและภายนอก เช่น ข้อมูลการขาย ข้อมูลลูกค้า ข้อมูลการตลาด และอื่นๆ
   - กำหนดกรอบการวิเคราะห์ที่ชัดเจนโดยระบุวัตถุประสงค์ วิธีการ และเครื่องมือที่จะใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล เช่น การใช้เทคนิคการเข้าถึงข้อมูล (data access techniques) และเทคโนโลยีการทำนาย (predictive analytics technologies)
   - สร้างโมเดลการทำนายและวิเคราะห์ข้อมูล โดยใช้ข้อมูลที่เก็บรวบรวมมา เพื่อให้ได้ข้อมูลสำคัญและแนวโน้มที่มีประสิทธิภาพสำหรับธุรกิจ

4. Use Cases และตัวอย่างคำสั่ง:

   Use Case 1: Retail Business
   - ข้อมูลภายในร้านค้าเกี่ยวกับการขายสินค้า
   - ข้อมูลลูกค้าและการซื้อสินค้า
   - ข้อมูลการตลาดและแนวโน้มในการซื้อ
   - การใช้เทคโนโลยี Machine Learning ในการทำนายความต้องการของลูกค้าในอนาคต
   ตัวอย่างคำสั่ง:
   "Outline key steps to establish a robust data analysis framework tailored for a retail business with actionable insights and predictive analytics."

   Use Case 2: Financial Services
   - ข้อมูลการทำธุรกรรมทางการเงิน
   - ข้อมูลลูกค้าและพฤติกรรมการใช้บริการ
   - ข้อมูลการตลาดทางการเงิน
   - การใช้เทคโนโลยี Deep Learning ในการทำนายแนวโน้มตลาดทางการเงิน
   ตัวอย่างคำสั่ง:
   "Outline key steps to establish a robust data analysis framework tailored for a financial services business with actionable insights and predictive analytics."

บทความอ้างอิงจาก: ChatGPT Prompts