สวัสดีครับ

ผมเรียนจบ ป โท ด้านเศรษฐศาสตร์ (ถือว่าเป็น ป โท ด้านเศรษฐศาสตร์ที่มีความ technical ที่สุดในโลก และผมก็จบด้วย GPA 4.00/4.00) และ ป เอก ด้าน Information Systems (ปรัขญาจ๋ามาก) ที่มหาลัยท๊อปของโลก

ผมทำงานเป็นนักเศรษฐศาสตร์อยู่แยงค์พาณิชย์ 5 ปี เป็นนักเศรษฐศาสตร์ให้กับหน่วยวิจัยครับ

ผมย้ายมาทำงานที่องค์กรณ์ของรัฐ 4-5 ปีแล้ว ก็เป็นนักเศรษฐสาสคร์อีกละครับ

งานที่ผ่าน ๆ มา ที่ทำก็เป็นพวกงาน data analyst เล่าเรื่องจากข้อมูล และก็มีการทำโมเดลเศรษฐมิติมาก

ผมอยากเปลี่ยนสายไปเป็นทำงานเกี่ยวกับ data science ครับ ตอนนี้กำลังเรียน ป โท part-time online อยู่กับมหาลัยหนึ่งในอเมริกา

เรียนไปด้วยทำงานไปด้วยครับ

ผมค่อนข้างอินกันเรื่อง สถิติ ML econometrics ครับ.. ผมสามารถเข้าในเลขยาก ๆ ได้ ผมเพิ่งอ่าน Mathematics for Machine Learning ของ Deisenroth, Faisal, Ong จบครับ ผมภูมิใจที่อ่านจบนะ เพราะว่ามันค่อนข้างยาก (mml-book.com) หลังจากอ่านเล่มนี้จบผมอยากอ่าน lecture note ของ andrew ng (CS229), Hastie's Element of Statistical Learning, Bishop's Pattern recognition, Murphy's Probabilistic Machine learning, Brady's Introduction to causal inference, และ Goodfellow's Deep learning

ใน ป โท ที่ผมเรียนอยู่ ผมกะจะลงวิชา ML หนัก ๆ เลย... classical ML, high dimensional ML (regularization, tensor), deep learning, reinforcement learning และ optimization

พอเรียนจบแล้ว ควบคู่กับการอ่านหนังสือเอง ผมอยากจะสามารถที่จะอ่านงานวิชาการ ML ที่ cutting-edge รู้เรื่อง และสามารถที่จะ implement algorithm ที่อยู่ในเปเปอร์เองได้

ปัญหาคือกว่าผมจะเรียนจบ ผมจะอายุ 40 ต้น ๆ ผมจะมีปัญหาเรื่องการสมัครงานด้าน data science ไหมครับ

พอดีญาติผมเปิดบริษ้ท analytics อยู่บริษัทหนึ่งด้วยครับ อาจจะไปขอโปรเจ็คทำ เพื่อสร้าง profile ตัวเองก่อนหางานใหม่

ตอนนี้เงินเดือนผมอยู่ประมาณ ุ60-70K ครับ