ถามคนเรียนวิศวะ หรือพวก data science พวก ML/ AI ที่ต้องเรียน optimisation ครับ

คิดยังไงกับการสอนที่เป็น แมทมากๆครับ  เช่นสอนเน้นทฤษฏี convex set ,linear algebra, eigenvalue , singularity 

ถามเพราะอยากรู้ว่าคนอื่นคิดยังไงครับ และอยากทราบว่า ถ้าเป็นคอร์ส otimisation อยากให้สอนแนวไหน

เช่น algorithm ไปเลยแต่ ทฤษฎีน้อยๆหน่อย ไม่ต้องละเอียด พอ แก้ปัญหาได้

หรือชอบแนวเน้น ทฤษฎีหนักๆ + พอแก้ปัญหา เขียนโปรแกรมได้นิดๆหน่อยๆ ครับ

อยากทราบความคิดเห็นครับ
แสดงความคิดเห็น
โปรดศึกษาและยอมรับนโยบายข้อมูลส่วนบุคคลก่อนเริ่มใช้งาน อ่านเพิ่มเติมได้ที่นี่