- ตอนแรกตัดสินใจจะไปเรียน data science โดยเบนไปทาง business School เพื่อที่จะไม่เน้นการเขียนโปรแกรมลงลึกหรือคำนวณแบบจริงจังในด้าน สถิติ แต่เมื่อพบว่าเกณฑ์การขอทุนห้ามเลือกสาขาที่อยู่ใต้ business school โดยขอเป็นชื่อสาขา data science หรือ ชื่อใกล้เคียงที่หมายถึง data science ซึ่ง ขณะนี้กำลังเตรียมตัวเพื่อจะสอบ GMAT เลยต้องเปลี่ยนแผนการกระทันหัน เป็น GRE
- แต่เนื่องจาก ก่อนที่จะได้ทุนดังกล่าว มีเกณฑ์หนึ่งข้อเกี่ยวกับ GMAT และ GRE เพื่อเกณฑ์ผ่านรอบแรกก่อนการคัดเลือก คือ GMAT คะแนนรวมต้องได้ 600 คะแนน (ไม่แบ่งพาร์ท) ส่วน GRE ต้องได้ Verbal 155 คะแนน และ Quant 155 คะแนน ซึ่งพบว่า ความยากของ GRE คือ Verbal จึงคิดว่าอาจทำคะแนนไม่ถึง 155 ส่วน GMAT บางคนบอกว่า จะน่าดีกว่า เลยเกิดความลังเล
- อีกทั้งมหาวิทยาลัยที่ทางบริษัทให้เลือกมีความยากมาก มหาวิทยาลัยที่กำหนดมีดังนี้ 1.Stanford 2.Berkeley 3. Carnegie 4.Illionois Urbana 5.Cornell 6.Georgia 7.Wisconsin 8.Columbia 9.California San Diego 10. Brown ฝั่ง UK 1. UCL 2. Imperial
- จึงอยากปรึกษาว่า ควรจะเน้นไปทางไหน (เบื้องต้น เกณฑ์ทางภาษากำหนดไว้ว่า IELTS 7.0 / Toelf 100 ซึ่งเลือกที่จะสอบ IELTS และ ตามด้วย GRE/GMAT)
- ทั้งนี้ได้ลองตรวจหลักสูตรและคุณสมบัติคร่าวๆ พบว่าบางหลักสูตรไม่ร้องขอ GRE แต่ปรึกษาหลายคนบอกว่า ควรสอบ GRE ไปเลย เมื่อมหาลัยต้องการ ก็จะได้มียื่น แต่ก็กลัวจะไม่ผ่านเกณฑ์ของบริษัทในด่านแรก ที่จะต้องได้ verbal 155
- ซึ่งอยากปรึกษาทุกท่านว่า
1.ตามแบบนี้เราควรสอบไปในแนวทางไหนระหว่าง GRE กับ GMAT ตามประสบการณ์ของท่านที่เคยสอบ
1.1 เพื่อให้ผ่านเกณฑ์เบื้องต้นก่อน ไปสอบ GMAT ให้ได้ 600 เพราะคิดว่า ไปสอบ GRE อาจไม่ได้ Verbal ถึง 155 เพื่อให้ผ่านเกณฑ์ทุนก่อน แล้ว ถ้าโชคดีมหาลัยที่ยื่น ไม่เอา GRE ก็จบ แต่ถ้เอา ก็สอบ GRE ใหม่ ก่อนยื่นสมัครมหาวิทยาลัย
1.2 สอบ GRE ไปเลยถึงไหนถึงกัน เพราะบางมหาวิทยาลัยก็บังคับยื่น GRE อยู่แล้ว (ถ้าไม่ผ่านด่านนี้ ก็ต้องรับได้กับการไม่ได้โอกาสทุนยื่นมหาวิทยาลัย)
(จริงๆข้อมูล GRE ในไทยน้อยมาก คนแห่งไปสอบแต่ GMAT เท่าที่เห็น)
2.ส่วนใหญ่สถาบันที่ปรึกษา สามารถวิเคราะห์แยกหลักสูตรตามมหาลัยให้เราเลยได้ไหมว่า requirement เป็นอย่างไร เราต้องมีความพร้อมอะไรบ้าง ที่จริงอ่านมาคร่าวๆแล้ว แต่ directory ของแต่ละสถาบัน ปวดหัวมาก ต้องคลิกหลายที่กว่าจะเจอว่าอะไรบ้าง แต่ก็กลัวเข้าใจผิดจากประสบการณ์ที่น้อยนิด
- เข้าใจว่าทุกอย่างต้องใช้ความพยายาม เลยอยากขอลองปรึกษาเพื่อวางแผนเท่าที่จะทำได้ครับ
สนใจเรียน Data Science ต่างประเทศ ควรสอบ GRE หรือ GMAT ดี เห็นทั้งสองอันยากง่ายมีคละกันไปเลย
- แต่เนื่องจาก ก่อนที่จะได้ทุนดังกล่าว มีเกณฑ์หนึ่งข้อเกี่ยวกับ GMAT และ GRE เพื่อเกณฑ์ผ่านรอบแรกก่อนการคัดเลือก คือ GMAT คะแนนรวมต้องได้ 600 คะแนน (ไม่แบ่งพาร์ท) ส่วน GRE ต้องได้ Verbal 155 คะแนน และ Quant 155 คะแนน ซึ่งพบว่า ความยากของ GRE คือ Verbal จึงคิดว่าอาจทำคะแนนไม่ถึง 155 ส่วน GMAT บางคนบอกว่า จะน่าดีกว่า เลยเกิดความลังเล
- อีกทั้งมหาวิทยาลัยที่ทางบริษัทให้เลือกมีความยากมาก มหาวิทยาลัยที่กำหนดมีดังนี้ 1.Stanford 2.Berkeley 3. Carnegie 4.Illionois Urbana 5.Cornell 6.Georgia 7.Wisconsin 8.Columbia 9.California San Diego 10. Brown ฝั่ง UK 1. UCL 2. Imperial
- จึงอยากปรึกษาว่า ควรจะเน้นไปทางไหน (เบื้องต้น เกณฑ์ทางภาษากำหนดไว้ว่า IELTS 7.0 / Toelf 100 ซึ่งเลือกที่จะสอบ IELTS และ ตามด้วย GRE/GMAT)
- ทั้งนี้ได้ลองตรวจหลักสูตรและคุณสมบัติคร่าวๆ พบว่าบางหลักสูตรไม่ร้องขอ GRE แต่ปรึกษาหลายคนบอกว่า ควรสอบ GRE ไปเลย เมื่อมหาลัยต้องการ ก็จะได้มียื่น แต่ก็กลัวจะไม่ผ่านเกณฑ์ของบริษัทในด่านแรก ที่จะต้องได้ verbal 155
- ซึ่งอยากปรึกษาทุกท่านว่า
1.ตามแบบนี้เราควรสอบไปในแนวทางไหนระหว่าง GRE กับ GMAT ตามประสบการณ์ของท่านที่เคยสอบ
1.1 เพื่อให้ผ่านเกณฑ์เบื้องต้นก่อน ไปสอบ GMAT ให้ได้ 600 เพราะคิดว่า ไปสอบ GRE อาจไม่ได้ Verbal ถึง 155 เพื่อให้ผ่านเกณฑ์ทุนก่อน แล้ว ถ้าโชคดีมหาลัยที่ยื่น ไม่เอา GRE ก็จบ แต่ถ้เอา ก็สอบ GRE ใหม่ ก่อนยื่นสมัครมหาวิทยาลัย
1.2 สอบ GRE ไปเลยถึงไหนถึงกัน เพราะบางมหาวิทยาลัยก็บังคับยื่น GRE อยู่แล้ว (ถ้าไม่ผ่านด่านนี้ ก็ต้องรับได้กับการไม่ได้โอกาสทุนยื่นมหาวิทยาลัย)
(จริงๆข้อมูล GRE ในไทยน้อยมาก คนแห่งไปสอบแต่ GMAT เท่าที่เห็น)
2.ส่วนใหญ่สถาบันที่ปรึกษา สามารถวิเคราะห์แยกหลักสูตรตามมหาลัยให้เราเลยได้ไหมว่า requirement เป็นอย่างไร เราต้องมีความพร้อมอะไรบ้าง ที่จริงอ่านมาคร่าวๆแล้ว แต่ directory ของแต่ละสถาบัน ปวดหัวมาก ต้องคลิกหลายที่กว่าจะเจอว่าอะไรบ้าง แต่ก็กลัวเข้าใจผิดจากประสบการณ์ที่น้อยนิด
- เข้าใจว่าทุกอย่างต้องใช้ความพยายาม เลยอยากขอลองปรึกษาเพื่อวางแผนเท่าที่จะทำได้ครับ