การ Trade (เก็งกำไร) Common Stock , TFEX , Forex , Cryptocurrency สามารถใช้สมการ หรือ โมเดลทางคณิตศาสตร์ได้จริงหรอ?

หลังจากศึกษาและได้เริ่มลงทุนมาในลักษณะการเก็งกำไรและลงทุนซื้อถือระยะยาวปันผล  แต่ส่วนใหญ่จะโฟกัสไปที่การเก็งกำไรเป็นหลักครับ ศึกษาเกือบ 2 ปี แล้วครับ.   

      เข้าเรื่องเลยนะครับ. หลังจาก อ่านฟรี เรียนคอร์สเสียเงิน และเริ่มศึกษาด้วยตัวเอง พบว่ารูปแบบการเทรดในแต่ละตลาดมีลักษณะที่ไม่เหมือนกัน ทั้งในเรื่องของระบบที่ไม่ตายตัว หรือ เทคนิคการอ่านกราฟไปจนถึงการศึกษาปัจจัยพื้นฐานของ สินทรัพย์ นั้นๆ เจอทั้งคนที่ทำกำไรได้ในสภาวะตลาดเป็นเทรน และ ขาดทุนในตลาดที่ผันผวนหนัก ซึ่งก็จะพบผู้มีประสบการณ์การคอยแนะนำระบบ และ เทคนิคการเข้าออกที่ถูกต้อง สำหรับคนๆนั้น(เซียนหุ้น) ที่สงสัยเลยคือ  .... การเรียนคณิตศาสตร์ในการส้รางโดเดลทางการเงินช่วยให้เกิดกำไร ที่ต่อเนื่องในระยะยาวได้แค่ไหนครับ? เมื่อเทียบกับเซียนหุ้นที่ดูแค่การเคลื่อนที่ของราคา โดยไม่ทำ สถิติ (ผมไม่ได้จะหมายถึงว่ามันง่ายนะครับ เพียงแค่สงสัยว่า  จริงๆมันไม่จำเป็นต้องเรียนลงลึกขนาดนั้นเพื่อทำกำไรใช่หรือไม่ ) ....... เพราะเท่าที่เห็น พบเจอคนที่ออกมาสอนหรือทำกำไรในตลาดได้ มีทั้งจริง และ ไม่จริง แน่นอนเรื่องปกติครับ. แต่ว่าที่อดสงสัยไม่ได้เลยคือ  การที่เราเรียนคณิตศาสตร์การเงิน หรือ เรียนการเงิน นี่จะมีความได้เปรียบกว่าคนที่ศึกษาจากการจับจังหวะราคายังไงครับ? 
และ มันสามารถช่วยให้ชนะตลาดหรือได้เปรียบกว่าจริงหรือ? OK ครับผมเข้าใจว่าไม่มีอะไร 100% แต่การเรียนความน่าจะเป็นและสถิติ นี่มีประโยช์นและสร้างความได้เปรียบอย่างไรครับ. ส่วนตัวเคยฟังพวกสาย quantitative  หรือ สายงานเกี่ยวกับเขียนระบบทำเทสทดสอบย้อนหลังมาด้วยสถิติเป็น ระบบ EA ใน Forex (แน่นอนว่าไม่ชนะทุกสภาวะตลาด) ซึ่งก็น่าสนใจมากครับ. แต่เท่าที่เห็นโชว์ๆกันในเฟส และ เหล่าโค้ชทั้งหลายที่ทำกำไรเยอะๆกันโดยรวมเป็นบวก. ซึ่งกลับมาตั้งคำถามเลยว่า คณิตศาสตร์จะช่วยอะไรเราแค่ไหน 555+ (แน่นอนว่ามีสาย AI ระบบเทรด และกองทุนระดับโลกที่ใช้นักคณิตศาสตร์คิดโมเดลครับ และ ดีมากด้วย)

เลยอยากถามทุกๆท่านที่ทราบช่วยให้คำตอบหน่อยนะครับ โดยเฉพาะคนที่จบการเงิน วิศวะการเงิน หรือ วิศวะที่ย้ายสายมาทางแวดวงนี้นะครับ . จะเป็นพระคุณมากครับเพื่อให้ผู้ที่เข้ามาอ่านหรือสนใจศึกษาต่อด้านนี้อย่างลึกซึ้งครับ 

 
อมยิ้ม07อมยิ้ม01อมยิ้ม03
แก้ไขข้อความเมื่อ
แสดงความคิดเห็น
โปรดศึกษาและยอมรับนโยบายข้อมูลส่วนบุคคลก่อนเริ่มใช้งาน อ่านเพิ่มเติมได้ที่นี่