สวัสดีครับ

ผมมีพื้นฐานทางด้านเศรษฐศาสตร์ แต่เลือกที่เรียน ป เอก ด้าน Information systems ซึ่งตอนนี้ก็กำลังจะเรียนจบแล้ว เหตุผลที่เลือกเรียนเพราะว่า analytics กำลังเริ่มที่จะบูมเมื่อ 5 ปีที่แล้ว.. งานวิจัยของผมคือการดึงข้อมูลจากเวปต่างชาติเวปหนึ่ง (scrap ข้อมูลจาก เวป, discussion forum และ API) และเอาข้อมูลมาดูความสัมพันธ์ทางสถิติ ว่าอะไรเป็นปัจจัยที่สำคัญสำหรับความสำเร็จ (หรือความล้มเหลว) ของเวป..

ตอนนี้คุยกับหน่วยงานรัฐที่กำลังมุ่นเน้นที่จะสร้างหน่วยงาน analytics หรือกำลังทำงานสาย data driven research อยู.. หลังเรียนจบผมคงจะเลือกทำงานที่ไทยสักพัก และหาโอกาสไปทำ fellowship / postdoc ที่เมืองนอก ด้าน data science for social goods เพราะผมสนใจปัญหาด้านการพัฒนาเป็นพิเศษ.. (ตอนตรีเรียนเศรษฐศาสตร์การพัฒนา)

ระหว่างนั้น ผมอย่างที่จะหาความรู้ด้าน data science เพิ่ม.. ผมได้เรียน machine learning สอนโดย andrew ng บน coursera ไปแล้ว.. เป็นการเปิดหูเปิดตามาก ว่านักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์วิเคราะห์ข้อมูลอย่างไร.. แต่ผมอยากจะรู้มากกว่านี้ครับ.. เช่น เรื่อง computer architecture (paraelle computing etc.) ผมยังไม่มีความรู้เลย.. ผมความจะทำอย่างไรดีครับ ระหว่าง:
(1) เรียนวิชาใน MOOCs (coursera, edx etc.) เพิ่ม และสมัครแข่ง Kaggle เพื่อสร้าง profile
(2) เรียนโทอีกใบ ตอนนี้ผมสนใจเป็นการเรียนแบบ part-time เพื่อที่จะทำงานไปด้วยได้.. ตอนนี้มี online master degree เมืองนอกราคาไม่แพง และผมสนใจเปิดอยู่ 2-3 course: (i) UIUC master of computer science in data science, (ii) Gatech master of computer science in machine learning, และ (iii) Gatech master of analytics.. ซึ่งเขาจะให้เวลาเรียน 5-6 ปี

ผมควรเลือกเดินทางไหนดีครับ

ป ล
(1) ผมแก่แล้ว อายุ 35 ปี
(2) ผมมี ป โท สองใบแล้ว ใบหนึ่งด้านเศรษฐศาสตร์ ในหนึ่งด้านการพัฒนา
(3) master of computer science จะดูดีใน profile ผมดูดีกว่า master of analytics หรือเปล่าครับ เพราะ computer science มีความเก่าแก่กว่า