พอดีช่วงนี้กำลังสนใจเรื่อง Neural Network มากๆครับ เลยหาซื้อหนังสือต่างๆที่เกี่ยวกับเรื่องนี้มาอ่านแต่ยังมีปัญหาคาใจอยู่หลายอย่าง
1. Weight มีทฤษฎีในการหาไหมครับ ว่าข้อมูลแบบใดจะได้น้ำหนักเท่าไรคืออยู่ๆก็ได้มา งงมากเลยครับ(Weight เริ่มต้นนะครับไม่ใช่ Weight ที่ถูกปรับหลังจากได้ error แต่ละครั้ง)
2. Learning rate เขามาค่าเริ่มต้นหรือเรทว่าห้ามเกินเท่าไร และห้ามน้อยเท่าไร คือถ้าบอกว่าเท่าไรก็ได้(ยิ่งเยอะอาจจะข้ามตัวดีๆไปได้) ผมว่ามันกว้างไป ของพวกนี้น่าจะมีขอบเขตเริ่มต้นสักหน่อย
3. Threshold มีทฤษฎีในการหาไหมครับ ว่าข้อมูลแบบใดจะได้เท่าไรคืออยู่ๆก็ได้มา ( Threshold เริ่มต้นนะครับครั้งแรกเลย)

มีแค่นี้ครับฮ่าๆ ส่วนพวกการคำนวณต่างๆใน Hidden Layer อันนี้เข้าใจอยู่แล้วที่ขาดก็แค่สามข้อที่ถามไปครับ

ขอขอบคุณทุกท่านล่วงหน้านะครับ

------------------
ถามอีกข้อครับ
1. ถ้าเราได้โมเดลที่สมบูรณ์มาแล้ว เราต้องเข้ากระบวนการ ปรับพวก weight หรือค่าอื่นๆอีกไหมครับ คือต้องมาปรับพวกนี้ตลอดที่มีการใส่ input ไหมครับ หรือว่าได้แล้วก็พอหยุดแล้ว แล้วเอาพวกค่าที่ได้มามาสร้างโมเดล แล้วไปใช้ได้เลย