ว๊ากเดี๋ยวจะไปกันใหญ่
ตอบก่อนละกัน

ผมจะอธิบาย สมมติฐานทางสถิติ ก่อน
คือ สมมติฐานสถิติ เอาแบบสั้นๆ เข้าใจง่ายๆ ไม่ลงลึกมาก คือ
การใช้ ตัวเลข ในการตัดสินใจว่า ตัวแปรต้นและตัวแปรตามเป็นอย่างไร

โดย จะมีการตั้งสมมติฐาน สองอัน ประกอบด้วย
Null Hypothesis ความหมายของมันคือ ตัวแปรต้นไม่มี effect ใดๆ ต่อตัวแปรตาม
Alternative Hypothesis ความหมายของมันคือ ตัวแปรต้นมี effect ใดๆ ต่อตัวแปรตาม

ซึ่งความหมายตรงนี้แล้วแต่ สถิติที่เลือกใช้ ที่จะเขียน effect ในรูปแบบใด
ถ้า บอกว่า แตกต่าง มากกว่า น้อยกว่า อันนี้ ออก พวก กลุ่ม เปรียบเทียบค่าเฉลี่ย t test ANOVA MANOVA ไรพวกนี้
ถ้าบอกว่า สัมพันธ์ มีอิทธิพลต่อ พวกนี้ ออก correlation หรือ Regression ขึ้นไป

ทีนี้ ในการตัดสินใจ เราจะใช้ ค่า p value ที่คำนวณออกมาได้ ว่า น้อยกว่า จุดที่เรายอมรับกันหรือไม่
จุดที่ยอมรับ คือ จุดที่เราใช้ในการตัดสินใจครับ ว่าเราจะเลือก Null หรือ Alternative Hypothesis
โดยทั่วไป จะอยู่ที่ .05 ถ้าค่าน้อยกว่านี้ เราจะ ตัดสินใจที่ Alternative Hypothesis ที่แปลว่า ตัวแปรต้นมี effect ต่อตัวแปรตาม

ดังนั้น การที่ค่า p value น้อยกว่า ค่านัยสำคัญที่ตั้งไว้ จึงจะสรุปว่า ตัวแปรต้นมี effect ต่อตัวแปรตาม
จากนั้น สรุปผลอย่างไร คือ ดูสถิติที่ใช้ ครับ