คือพอดีทำโปรเจคจบเกี่ยวกับ Pattern Recognition ป.ตรีครับ อาจารย์ให้ไปหา Data set มาทำโดยผมได้ Data set เป็น KDD 1998 ซึ่งเป็นเรื่องเกี่ยวกับ Direct market โดยให้ใช้ตัว Ripper rule-base classific (JRip ใน Weka) แต่ลองอ่านๆดูแล้ว งงๆ
1.Goal ของมันคือต้องการทำนายอะไร ? ที่ผมอ่านคือมันต้องการทำนาย TargetB(ผู้บริจาคสนใจกลับมาบริจาคหรือไม่ 0 คือไม่,1 คือบริจาค) และ TargetC(ถ้าบริจาคแล้ว บริจาคเป็นเงินเท่าไร) ที่ผมอ่านเข้าใจถูกต้องมั้ยครับ
2.ช่วยอธิบายหน่อยว่า Ripper rule-base classific มันมีขั้นตอนการทำงานอย่างไร ผมอ่านแล้วไม่ค่อยเข้าใจครับ หรือถ้าใครมีเว็บอธิบายเกี่ยวกับการทำ Data Mining ก็ช่วยแนะนำหน่อยครับ

ขอบคุณล่วงหน้าครับ

อันนี้ลิ้งพร้อม Dataset

http://www.kdd.org/kdd-cup-1998-direct-marketing-profit-optimization