ถ้าเจาะรายละเอียดผมต้องไปเปิดหนังสืออ่ะครับ เรียนมานานละ แต่ถ้าเอาคอนเสปผมพออธิบายได้ z-test กับ t-test ไว้ทดสอบสมมติฐานที่เกี่ยวกับค่า mean ซึ่งโดยปกตินักเรียนไทยจะถูกสอนว่า z-test ใช้เมื่อ n>= 30 และ t-test ใช้เมื่อ n<30 จริง ๆ t-test ใช้ได้หมดครับไม่ว่าจะ n เป็นเท่าไหร่ ลึก ๆ แล้ว z-test มันคือ t-test ที่ขยายสเกลออกมา

ส่วน F-test และ Chi-Square จะเป็นการทดสอบสมมติฐานของ variance ต่างกันที่ Chi-square จะทดสอบเฉพาะข้อมูลชุดเดียว (single population) ส่วน F-test จะทดสอบเปรียบเทียบระหว่าง variance ของข้อมูล 2 ชุด (2 independent populations)

มันมีรายละเอียดอีกเยอะครับ ของ t-test มีแบบ variance เท่ากัน ไม่เท่ากัน ของ 2 ประชากร สมัยผมเรียนผมทำเป็นตารางเลย วิธี test, เงื่อนไข, สูตรที่ใช้ ลองอ่านดูครับไม่ยาก